Роботи, автоматизация и поемане на технологии - Вашата работа е изложена на риск?

В цялата история загубата на работа поради технологиите и автоматизацията винаги е заплашвала работната сила. Познавате ли някой, който работи като оператор на разпределителни табла, оператор на асансьор, събирач на пътни такси или прожекционист в киносалон? Да, работните места идват и си отиват, но тенденцията се разширява и ускорява с тревожна скорост. Най-добрият начин да определите дали работата ви е изложена на риск е да разгледате някои текущи статистически данни и прогнози.

Какво показват числата

Докато анализаторите пресяват последните и исторически данни, тенденциите в загубата на работни места стават очевидни. Тези данни ни дават добра представа за това какви работни места ще бъдат засегнати в краткосрочен план. Опитът да се предскаже дългосрочното бъдеще на човешката работна сила обаче е мястото, където нещата стават трудни, тъй като много от експертите не са съгласни по точна времева линия. Всичко се свежда до това колко бързо ще продължи технологичният напредък в роботиката и изкуствения интелект (AI). Междувременно, каквито и бъдещи прогнози да се представят експертите, макар и информативни, не са нищо повече от образовани предположения.

Статистика за загуба на работа

Между 2000 и 2010 г. Съединените щати загубиха над пет и половина милиона работни места в производствения сектор. Много политици приписват това огромно източване на заетостта на Китай, което увеличава производствените операции. Изследване на Центъра за бизнес и икономически изследвания към Университета Ball State обаче не е съгласно. Според това проучване, 85% от загубата на работни места през този период се дължи на технологията и автоматизацията.

Забележителното в тази статистика е фактът, че въпреки че имаше по-малко хора в производствената работна сила, промишленото производство нараства. С други думи, производственият сектор стана по-продуктивен с по-малко хора.

Бъдещи прогнози

Прогноза от университета в Оксфорд гласи, че почти половината от всички работни места в Съединените щати ще бъдат под натиск от автоматизация през следващите няколко десетилетия. Тази оценка за отваряне на очите освен това посочва, че неквалифицираните, нископлатени работни места ще бъдат категорията на най-изложената заетост. Това обаче не казва, че и квалифицираните работници от по-високо ниво също ще бъдат напълно безопасни.

Още едно проучване, представено от Глобалния институт Маккинси, казва, че 800 милиона работни места могат да бъдат загубени за автоматизация в световен мащаб. Изследването се фокусира върху напредъка в роботиката и ИИ като виновник, когато става въпрос за намаляване на човешката работна сила.

Ако мислите, че тези доклади и проучвания са обречени и мрачни, това не е така. Много от тях поставят розово въртене на наистина ужасяващи числа, споменавайки, че автоматизацията ще отвори и цели нови категории работни места. Това може да е сребърна подплата на тъмен облак, но това е много тънка подплата за някой, който е на прага да загуби работата си на робот. И така, кой от нас е най-застрашен?

Вашата работа е в списъка с хитове?

Вярно е, че производственият сектор е засегнат най-силно поради технологичния напредък и автоматизацията. Има обаче и други сектори, които са повлияли значително и с новите технологии на хоризонта много други сектори са изложени на непосредствен риск да бъдат засегнати в рамките на няколко години.

Работите, които вече страдат

Работник във фабрика. Роботите не са нищо ново за етажа на монтажната линия. Производството беше един от първите сектори, които приеха роботика и автоматизация. Не е чудно, че работните места в производството са засегнати най-трудно до момента.
Telemarketer. Забелязали ли сте, че огромното мнозинство от онези досадни обаждания, които получаваме точно когато ще седнем да вечеряме, всъщност са роботи с разговори? В наши дни не е прекалено често да накарате жив човек на линия да се опита да ви продаде нещо.
Банков касиер. Банкоматите намалиха драстично броя на банковите каси. Следващия път, когато влезете в банка - сега рядко събитие за много хора - забележете броя на служителите, които виждате зад тезгяха. Повечето клонове имат средно от пет до седем служители, работещи наведнъж. Преди двадесет години дори един малък клон имаше повече хора от това.
Инвентар и работник на склад. Най-добрият пример за роботизирана автоматизация е мрежата от складове на Amazon. В Amazon все още работят над 200 000 работници, но в много от техните складове действителната грунтова работа се извършва от роботи от различни видове. Въпреки че все още не са заместили напълно всички служители на човешкия склад на Amazon, тези роботи помагат да сортират, подреждат и пакетират поръчки за доставка. Amazon планира допълнително да автоматизира процеса и да направи складовете им още по-продуктивни. Резултатът? Загубени са повече човешки работни места.

Работни места в риск

Касиер. Всички сме ги виждали и повечето от тях ги избягваме като чумата. Самостоятелни каси в хранителни магазини и други търговци на дребно съществуват от години, а магазините са толкова отчаяни от нас, че да ги използваме, че понякога имат служители, които са готови да ни покажат как. Човешките касиери все още не са точно заменени, но все повече и повече хора са свикнали да се справят с каси, което не е добра новина за човешките касиери.
Кредитен служител, застрахователен представител, счетоводител. Всеки път, когато имате въпроси, на които трябва да се отговори, решения, базирани на формули, или да се попълват формуляри, имате перфектната рецепта за автоматизация. Добри примери за този вид автоматизация биха били онлайн платформите за данъци като TurboTax на Intuit и застрахователните продукти, насочени към потребителите, като цяло (ключова причина за подем на финансирането на стартиращи компании „insurtech“, според доклад на InsurTech News). Разбира се, не всички задачи, изпълнявани в тези професии, могат да бъдат автоматизирани; все пак, намаляване на необходимия персонал е много възможно. С напредването на системите за изкуствен интелект влиянието върху тези професии ще стане още по-голямо.
шофьор. Таксиметрови шофьори, шофьори на камиони и шофьори са в крак с загубата на работа пред самоуправляващото се превозно средство. Вярно е, че тази технология все още не е усъвършенствана, но в областта са направени някои забележителни постижения.
Работник на хранителните услуги. От бармани до готвачи, всяка работа в хранителните услуги е честна игра за автоматизация. Компаниите за бързо хранене агресивно преследват възможността да автоматизират местното производство и доставка на храна. McDonald's е една такава компания и те вече са инсталирали автоматични павилиони за поръчки в няколко от своите ресторанти. Въпреки че Макдоналдс казва, че този ход не е предназначен да замени служителите, човек може да се запита колко дълго ще измине, преди да получим нашите Големи Макове от ATM за бургер.
журналист. Ако редовно сканирате интернет за новини, най-вероятно сте чели статии, написани от софтуер за изкуствен интелект. AI все още има много дълъг път, но пречистването на базите данни, намирането на информация и събирането й в четена история не надхвърля възможностите на съвременния ни ден. Тази публикация в блога от GetVoIP представлява отворен преглед на възможностите на разговорния ИИ, който в крайна сметка може да узурпира писатели и редактори на хора.
Охранител. В много големи градове в Съединените щати вече могат да се наблюдават роботизирани охранители или пазачи. Ако си представяте нещо като Robocop, седнал на бюро за сигурност, забравете за това. Помислете повече по линиите на R2-D2. Тези трудни малки часовници могат да бъдат въоръжени с всичко - от сензори за термично изображение, до софтуер за разпознаване на глас и лице.
Персонал за доставка, пощенски работник. Ако работите за USPS или компании като FedEx и UPS, може да имате за какво да се притеснявате. Автоматизираните системи за сортиране на поща и пакети вече са внедрени. Превозвачите или шофьорите може да мислят, че са безопасни, но не толкова бързи. Автомобилите без шофьор - проблемът с автоматизацията, с който се сблъскват другите заети човешки шофьори - все още са заплаха за тези работни места през следващите години. Ако вашият камион за доставка ще може сам да шофира, това не е прекалено нагледно, за да мислите, че скоро ще може да отпадне и колет.
Paralegal, финансов анализатор, служител. Всяка работа, която се основава на събиране, сортиране, анализ и организиране на информация, е добър кандидат за автоматизация. Тъй като софтуерните системи на AI вече са прикачени към необходимите източници на данни, те могат да вършат тези задачи по-бързо, по-ефективно и с по-малко грешки от техните човешки колеги. С напредването и развитието на AI през следващите години тези професии ще са изправени пред по-големи загуби на работни места.
войник. Не е държавна тайна, че американските военни са работили върху роботиката и системите за изкуствен интелект с надеждата за автоматизиране на оръжия, изтребители и дори кораби. До известна степен те са били доста успешни. С въвеждането на определени интелигентни оръжия, ракети и дронове няма съмнение, че военните ще продължат да разработват повече от тези системи. Следващата логична стъпка ще бъде подобряване на автономните възможности на танкове, изтребители и може би дори въвеждане на роботизирани сухопътни сили. Повечето експерти са съгласни, че тези автоматизирани оръжия няма да заменят войника на бойното поле; обаче има смисъл само, че в бъдеще ще са необходими по-малко човешки войници.

Работи, които са безопасни за сега

Социален работник, терапевт. Този тип работа изисква взаимодействие между хората, за да се развият взаимоотношенията между пациента и практикуващия. Софтуерът за роботи и AI не може да се доближи до предоставянето на необходимите услуги, необходими за този вид работа - поне не в обозримо бъдеще.
Лекар, зъболекар. Уотсън, суперкомпютърът на AI на IBM, беше подложен на изпитание в Медицинското училище на университета в Северна Каролина. Данни от стотици ракови пациенти бяха въведени за анализ и диагноза. В 99% от случаите Уотсън препоръчва същото лечение, което са правили и човешките лекари. Макар и впечатляващ, все още е далеч от действително заместване на хората в медицинската професия. Днес роботите и софтуерът се разработват най-вече за подпомагане на медицинските работници, а не за замяната им.
пилот. Въпросът дали работата на пилота е безопасна от автоматизация, е труден. От една страна, военните използват напълно автономни самолети като дронове вече години наред. Въпреки това, поставянето на подобна технология за използване в авиолиниите поставя въпроси за безопасността. Ако все още не се справят всички бъгове, съмнително е, че някоя авиокомпания би позволила на безпилотните самолети да летят пътници преди задълбочени тестове. От друга страна, световните компании за доставка се стремят да използват автономна безпилотна технология за летене на товарни самолети. Засега работата на пилот на авиокомпания е безопасна; работа на пилот на товарен самолет - не толкова.
Полицай. Като се има предвид споменатите по-рано охранителни часове, има смисъл работата на полицейски служител да бъде застрашена и от автоматизация. Не е така. Ежедневните задължения на офицера изискват интензивни умения за вземане на решения и междуличностни умения, които AI не може да повтори. Докато високо напредналите ИИ системи не могат да бъдат включени в роботиката, работата на полицейските служители е безопасна.
учител. На този етап способността за управление на развитието на други човешки същества не е нещо, което може да бъде възпроизведено изкуствено. Това изглежда е една от най-трудните задачи, за да може да се имитира дори напредналата технология, тъй като тя изисква опит в междуличностните отношения, човешкия опит и нелицеприятна преценка - AI системите за умения дори не се доближават до възпроизвеждането.
Инженер по роботика. Този разбира се. Каква работа би била по-безопасна от технологичния напредък от дизайнерите и инженерите на тази технология?
Софтуерен инженер. Инженерите, работещи в областта на AI, работата им е съкратена. Тези системи вероятно ще отнемат десетилетия и тези софтуерни инженери ще бъдат много търсени. Това не означава, че целият ИТ персонал е в безопасност. Автономните сървъри и компютрите за самопрограмиране все още са в етап на разработка, но няма да е много преди много ИТ специалисти да почувстват щипката на загубата на работни места.
духовенство. Ако имаше професия, която никога не би загубила нито един човек за автоматизация, това ще е това. Можете ли наистина да си представите робот, провеждащ неделна литургия или погребална служба?

Важно е да опитате и да идентифицирате какви характеристики имат общо горните работни места. Най-изложени са тези, които изискват досадни или повтарящи се задачи. Освен това много от работните места, които имат физически характер, изглежда са податливи на роботика и автоматизация. И накрая, работните места, които се занимават с обработката на информация, също са добри кандидати за автоматизация.

За разлика от тях, работниците, които са силно креативни или изискват интензивни междуличностни умения, изглежда са тези, които са безопасни за момента. Никой не знае какво ще донесе бъдещето, тъй като изглежда, че тези технологични постижения се развиват със скорост. Въпреки че, въпреки че нашата технология се развива бързо, ще продължат десетилетия - ако не и повече - софтуерът или хардуерът да се доближат до пълното заместване на човешкия фактор.

Бъдещето на AI, роботика и автоматизация

Въпреки че роботиката и ИИ вече са повлияли значително на съвременното общество по начини, които едва сега стават очевидни, важно е да се отбележи, че тези технологии са едва в началото. Те допринасят за автоматизирането на нашата работна сила, но къде отиват оттук? Можем само да спекулираме, но истината може да изглежда повече като научна фантастика, отколкото реалност.

Къде се насочва роботиката?

Противно на това, което някои хора могат да вярват, повечето фабрични задачи все още не могат да бъдат изпълнявани от роботи. Въпреки че роботите във фабриките са изключително полезни за извършване на повтаряща се или физическа работа, все още им липсва сръчност и гъвкавост, необходими за по-сложно производство. Съвременните роботи могат да бъдат малко тромави и понякога не много безопасни да бъдат наоколо, докато работят.

Тъй като инженерите измислят по-добри дизайни, утрешните роботи ще могат да манипулират нещата с по-високо ниво на сръчност. Освен това, с напредъка в роботизирания софтуер, съдържащ AI с ниско ниво, роботите ще могат по-добре да вземат решения и решения. Ако се извършат тези прогнози, това ще означава ново поколение роботи, с които хората са много по-лесни за работа. Това също ще означава, че много повече роботи и автоматизирани системи ще бъдат добавени към фабричния етаж и други постове.

Следващата стъпка за AI

Както знаем, всеки софтуер, който може да имитира рудиментарна форма на мислене, се класифицира като система за изкуствен интелект. AI съществува от известно време, но алгоритмите, използвани в миналото, не успяха да имитират човешкия ум - досега.

Наскоро софтуерните инженери, дизайнерите и учените по данни обединиха своите умения, за да създадат нова техника за разработване на AI, наречена „задълбочено обучение“. С две думи, техниките за задълбочено обучение позволяват на AI да черпи информация от няколко различни източника на данни, вместо да разчита на алгоритъм, който се опитва да вземе предвид всяко възможно решение. С други думи, тя се държи повече като човешкия ум. Дълбокото обучение позволява на AI не само да следва кодирани инструкции, но и да получава информация от няколко бази данни, да стигне до собствените си заключения и да се поучи от грешките си..

Тъй като AI не разчита на твърдо кодирана програма, за да поеме невъзможната задача да отчита неограничен брой възможни ситуации, той е свободен да измисли нещата сам. Това може да звучи малко неясно и далеч. Как точно AI интерфейсът с огромно количество данни, съхранявани в безброй хранилища с данни, е в състояние да се учи и взема решения? Не би било възможно без техники за големи данни.

Големите данни са анализирането на масивни масиви от данни (обикновено няколко терабайта по размер) за разкриване на тенденции и модели във всичко - от поведението на хората при пазаруване до астрономическите наблюдения. Постига се чрез обединяване на евтини стокови сървъри заедно, за да поеме натоварването на обработката. Понастоящем системите за големи данни се използват в правителството, научните изследвания и корпоративния свят - навсякъде, където огромните количества данни изискват анализ на тенденции и модели..

Това е посоката, към която AI се насочва. Възможно е все още да е твърде рано да се каже, но ако задълбоченото обучение е ключът към това AI системите да мислят като хората, това ще бъде пробив в голям мащаб.

Силата на AI и роботика комбинирана

В крайна сметка ще дойде денят, когато тези две технологии ще могат да направят много повече, отколкото правят днес. Представете си усъвършенстван AI софтуер, управляващ напълно автономен робот със сръчност, гъвкавост и свобода на движение на собствените ни човешки тела. Сега си представете скоростта, с която компютърният му мозък ще мисли, и силата, която ще притежават неговите роботизирани крайници.

Когато този ден настъпи, работата в традиционния смисъл ще придобие ново значение за хората. Някои може да имат много мрачна перспектива за това, но може да не е толкова лошо. Помислете колко далеч са стигнали технологиите, откакто Александър Греъм Бел изобретява първия телефон, но също и колко време отне да ни стигне до смартфоните, с които разполагаме днес. Подобно на много технологични постижения отне доста време, което даде време на обществото да се приспособи.

Позициониране на себе си за бъдещето

Говорете с всеки, чиято работа е застрашена от автоматизация и вероятно ще почувствате някакъв страх и неудовлетвореност от бъдещето. Не е нужно обаче да е така. В историята е имало много случаи хората да губят работата си поради иновации. Хората са издръжливи и винаги са намирали начин да се адаптират, а днешните работници ще открият нови области, където се изискват техните умения.

Какво мога да направя, за да остана подходящ?

Ето четири стъпки, които можете да предприемете, за да сте сигурни, че оставате уместни за вашата компания. Ключът е да се разглеждате като важен актив за вашата организация, а не като човек, чиято работа е остаряла.

Прегърнете бъдещето. Това може да е трудно за преглъщане за някой, чиято работа в крайна сметка ще бъде заменена от автоматизация. Въпреки това, с крайната цел да се превърнете във важен актив за вашата компания, не можете да се възприемате като някой твърде твърд или не желаещ да се променя с времето. Вместо това направете бърз опис на предложените промени във вашата компания и вижте къде можете да се поберат. Може би машината или софтуерът, който заплашва работата ви, не може да направи всичко сам и се нуждае от някаква форма на помощ, насоки или поддръжка. Това може да е съвсем нова кариера за вас.
Мрежа във вашата компания. Мрежата е модна дума, която чуваме отново и отново, когато става въпрос за кариери и търсене на работа. В този случай методите са еднакви, но целите са различни. Би било изгодно за вас да се доближите до мениджърите на средно ниво и лицата, вземащи решения във вашата компания, особено тези, които участват във всякакви промени по отношение на автоматизацията. Много мениджъри биха се отказали да обсъждат промени във фирмата, които могат да извадят служителите без работа. Всяка информация, която можете да получите, за да си дадете добра представа за това къде може да се ръководи компанията и вашата работа, е определено предимство, което може да ви помогне да се подготвите и позиционирате.
Включете се в промените. Без значение кой тип автоматизация заплашва работата ви, не забравяйте да се включите в прехода. Научете всичко, което можете за това, и, ако е възможно, станете експерт по технологията, така че да бъдете известен като човек, който да се запознае с информация. За пореден път целта е да станете толкова ценни за компанията, колкото е възможно, и също така да се подготвите за работа в различен капацитет, ако текущата ви работа се съкрати.
Помислете за обучение. Никога не е късно да научите нови неща. Може би е късно да се върнете в колежа и да получите магистърска степен по роботика или AI, но все още има неща, които можете да направите, които не са толкова трудоемки. Местните колежи и онлайн институции предлагат курсове и сертификати, които са достъпни и отнемат част от времето в пълна степен. Съвет: Опитайте се да се образовате в позната ви вече област. С други думи, надградете върху това, което вече знаете, и променете уменията си за утрешната работна сила.

Къде мога да получа степен на AI или роботика?

Ако целта ви е да придобиете висше образование по ИИ или роботика, в САЩ има редица добри училища. Много от тези университети имат изявени катедри за инженерни и компютърни науки, които се грижат както за бъдещи инженери по роботика, така и за AI разработчици..

Университети като Масачузетския технологичен институт (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley и Станфордския университет имат някои от най-добрите програми в областта на роботиката и AI. Въпреки това в страната има много други изящни училища - твърде много, за да се споменава тук, - които имат подобни програми. Също така, в зависимост от областта на ИИ или роботика, в която бихте искали да влезете, си струва да проучите какво предлагат различните отдели на всеки университет.

Например, Лабораторията по роботика и интелигентни машини в UC Berkeley се фокусира върху възпроизвеждането на движението на животни, така че тази технология да може да бъде включена в роботиката. В Института по роботика и интелигентни машини на Georgia Tech акцентът е върху широк спектър от теми като роботизирана механика и изкуствен интелект и познание.

Заключителна дума

Технологията се променя независимо дали ни харесва или не. Промяната е неизбежна, но това винаги е било така. Да се сблъскате с потенциална загуба на работа на машина или компютърна система може да бъде объркващо и страшно нещо. Ако обаче подходите към ситуацията с правилното състояние на ума, може да разберете, че има нови възможности да заемете мястото на стари.

Не забравяйте, че борбата с промяната е контрапродуктивна: В крайна сметка това няма да реши нищо. Вместо това вижте къде се вписвате в тази нова, технологично напреднала работна сила. Направете равносметка за себе си, надградете уменията си и се позиционирайте, за да се възползвате от каквито и нови области на заетост да се отворят в бъдеще. Късмет.

Вашата работа повлияла ли е технологията? Ако е така, как се справяте със ситуацията?